ひとつのAI/LLMに判断は任せられない
生成AIは
文章を考え
それらしい答えを返すことができます
しかし
それらしい答えを出せることと
組織として判断を任せられることは
同じではありません
現場で問題になるのは
正しさではなく
その判断を引き受けられるかどうか
判断には役割がある
考えるという行為は
一つの性質ではありません
・発想を広げる場面
・内容を整理する場面
・判断を落ち着かせる場面
それぞれで
求められる考え方は異なります
それを一つの思考として
まとめて扱おうとすると
判断は途切れやすくなります
思考を分けて扱う
私たちが行っているのは
判断を細かく分解することではありません
どの場面で
どの役割の思考が必要なのかを
整理することです
・発想を広げる思考
・判断を安定させる思考
・組織として積み重ねてきた思考
それぞれが
無理なく役割を果たせるように
位置づけを整えます
個人の思考を写すことではない
私たちが扱っているのは
特定の個人の思考を
そのまま再現することではありません
・現場で問い直され
・言葉にされ
・何度も修正されてきた
判断の積み重ねを
構造として引き継ごうとしています
考え方が
個人の中で終わらず
組織の中に残り続ける状態
そのための整理です
人とAIは役割を分け合う
AIは判断を代わりに
引き受ける存在ではありません
しかし
判断の前提や考え方を
受け取る相手にはなり得ます
人が引き受けるべき判断と
AIに預けられる作業を
混ぜないこと
役割を分け
順番を整えることが
判断を引き継ぐ前提になります
構造が先にある
技術は変わり続けます
使うツールも変わります
それでも
判断をどう成立させてきたか
何を基準に考えてきたか
その積み重ねは
簡単には置き換えられません
だからこそ
先に扱うべきなのは
AIではなく
判断の構造化です
私たちは
この構造化を前提にして
人とAIが役割を分かち合いながら
判断が組織の中に残り続ける状態を
形にしていきます