考える負担は減ってない
生成AIはここ数年で急速に広まりました
業務の中に取り入れ
実際に使っている組織も少なくありません
それでも
現場の考える負担が減ったという
実感はそれほど無いように感じます
文章や回答は増えました
しかし最終的な判断は
いまも人の側に戻されています
問題は性能ではない
多くの場合
その理由はAIの性能不足ではありません
情報量や処理速度が足りないからでもありません
問題は
どこまでをAIに任せ
どこからを人が引き受けるのか
その前提や判断基準が
組織として整理されていないことにあります
判断は積み上がる
現場では日々
・この説明でよいのか
・この判断で引き受けられるのか
・ここで踏み込むべきなのか
という問いが重なっています
こうした判断は
一度きりで終わるものではありません
経験や失敗を通して
少しずつ積み重なっていくものです
しかし多くの組織では
その積み上がりが
特定の人の経験や感覚に
依存したままになっています
現場の判断は引き継がれていない
私たちの問題意識は
最新の技術や効率化を
追いかけることから
生まれたものではありません
現場で何度も判断を引き受けてきた人の
・なぜ今は踏み込まなかったのか
・なぜこの順番で説明しているのか
・なぜその表現を選ばなかったのか
そうした迷いやためらいが
次の世代には
ほとんど引き継がれていないこと
そこに強い違和感がありました
知識やノウハウは残っても
判断に至るまでの考え方は
個人の中で終わってしまう
その状態が長く続いてきました
境界が曖昧なまま
生成AIの導入が進んだ今だからこそ
この状態は
かえって見えにくくなりました
考えているのは人なのかAIなのか
その境界が曖昧なまま
判断だけが
人に戻され続けています
私たちは
この状況を
AI活用の失敗とは捉えていません
判断や考え方を
構造として扱ってこなかったことが
表に出てきているだけだと
考えています
だからこそ
いま
この事業に取り組んでいます