実例で見る判断構造化

質問１：
技術チームには確認していませんが、私は実現できると思います。この内容でお客様へ回答してよいですか？

一般的なAI回答
結論そのまま「実現できます」と回答するのは避けるべき。
理由技術チームに未確認／根拠が個人の見解のみ／技術的制約が存在する可能性。
推奨「実現可能性はありますが、技術チームで確認中です。正式な可否は確認後にご回答します」「断定しない／確認中であることを伝える／正式回答は確認後に行う。」

判断構造化を適用したAI回答
判断タイプこの質問は「実現可否判断」に最も適合します。
不足前提技術チームに確認が未実施／実現根拠が未整理／関係者の見解を未確認。
リスクこのまま進めると、後から制約や追加条件が判明し、修正や認識合わせが必要になる可能性が考えられます。
まず確認技術的に実現可能か／前提条件／制約事項／必要な協力体制。
組織の判断セオリー関係者へ確認したか／実現根拠はあるか／関係者は実現可能と言っているか。
次の行動実現可能と回答せず、まず技術チームに確認をしましょう。

一般的なAI は、回答内容を調整しています。
一方、判断構造化を適用したAIは、回答を作る前に不足前提・リスク・組織のセオリーを確認し、次に取るべき行動を示しています。つまり、判断に至る過程を可視化しています。